当认知遇上时尚,激发设计灵感

认知技术将数据转化为流行趋势洞察,为设计师提供配色、面料及廓型等方面的创造性建议。

【时尚星闻】高 IQ、超能力,李宇春身着的中国首件“认知礼服”到底有多不简单?

如果问你今年时尚圈最流行的单品是什么?小白鞋、裸腿裤、百褶伞裙、迷你双肩包、毛毛鞋、袜靴……也许多到让你数不完,但如果要问起今年时尚圈最 in 的 cp 是什么?也许答案只有一个:时尚与科技!

《VOGUE 服饰与美容》十一周年庆祝派对现场

今年 5月,被誉为“时尚奥斯卡的”Met Gala Ball 掀起一阵时尚科技旋风,而昨夜刚刚落幕的《VOGUE 服饰与美容》十一周年庆祝派对的主题——Fashion in motion,也无不强调着科技时代下时尚创造力的无限潜能。派对现场,李宇春身着高 IQ(Intelligence Quotient)的“认知礼服”(AI 礼服)亮相,成为晚宴主题最好的诠释。

中国第一件蕴涵人工智能于其中的礼服

李宇春身上的,是一件有故事的礼服,它推开了中国“认知时尚”的大门。在活动开始前,它就引起了社交媒体上的关注与热议。

这是中国第一套由人工智能、设计师与明星本人共同合作完成的礼服,在 VOGUE 中国编辑总监 Angelica 的邀请下,中国新锐年轻设计师张卉山倾力操刀设计,李宇春本人也在整个过程中充分参与,将自己的个性、灵感和创造融入其中。

设计师张卉山与李宇春共同创作的“认知礼服”

赋予设计师“超能力”的 Watson 认知系统

而在整个设计及制作过程中,百年科技巨头 IBM 和当下最为炙手可热的人工智能高科技 Watson 认知系统功不可没,它帮助设计师张卉山在短短的一周之内设计出了这套礼服。那么 Watson 是如何涉及时尚领域的呢?故事得从今年的 Met Gala 说起。

凡是关注今年 Met Gala 的人,一定对超模 Karolina Kurkova 身着的这条长裙印象深刻。其实,它就来自 IBM Watson 与时尚品牌 Marchesa 的合作。这款礼服周身缀有 150朵玫瑰花,花中内置 LED 灯。它们能够通过实时感应粉丝在社交媒体上的语义情绪,自动变换颜色,反应粉丝欢乐、忍耐、兴奋、鼓励和好奇的情绪,把情绪写在衣服上。

礼服绣花上的 LED 灯是连接到可分析语气的音调分析仪 API,随着现场直播时,Twitter 和 Facebook 等社交媒体中 带有 #MetGala# 和 #CognitiveDress# 两个标签的内容的变化,Watson 能够实时改变衣服的颜色。而从设计之初,Watson 就与设计师们协同合作,通过其强大的数据分析与思考推断能力,帮助设计师们思考可以怎么做,拓展他们的思维。

Watson“智”造中国时尚

在时尚圈,李宇春敢于尝试,勇于创新的精神一直深入人心,近年来,她常常出现在全球各大红毯与时尚现场,时尚偶像地位也与日俱长,每次亮相的造型都展现出她独具一格的时尚态度,博得时尚圈的广泛赞誉与肯定, VOGUE 中国与 IBM 选择她成为中国首位尝试人工智能设计的明星可谓实至名归。

而设计师张卉山,则是登上国际舞台的中国设计师中的佼佼者,他曾荣获英国 Dorchester 时装设计大奖,其设计彰显着中国传统文化与西方时装文明的结合,独树一帜。

那么,Watson 是如何帮助李宇春和张卉山,完成了这件高 IQ 又具有跨时代意义的设计的呢?

智能数据分析,精准定义“时尚形象”

在构思阶段,IBM Watson 分析了李宇春 2013年至今每次出镜的形象,并且同时阅读和分析了她全部的微博和粉丝评论上百万条,建立了李宇春的“时尚形象”与粉丝及公众评论之间的关联模型,帮助设计师张卉山把握李宇春的时尚特质,确定了设计方向。

庞大资料支持,提供源源设计灵感

在设计阶段,IBM Watson 根据设计师的构思和选择,从三十万张图片里识别出礼服的时尚元素,包括廓形、面料、颜色等,并推荐了 3000张图片供设计师参考。如果没有 Watson 的帮忙,设计师可能需要要 8天至 14天时间来手动完成这个过程,而 IBM Watson 将这个过程缩减到几乎实时。

在庆祝派对现场,我们也有幸邀请到 IBM 副总裁、大中华区首席营销官周憶女士以及设计师张卉山,一起就中国首件“认知礼服”的诞生进行了探讨,下面就让我们揭秘一些其中的精彩片段:

设计师张卉山与 IBM 副总裁、大中华区首席营销官周憶女士

Q:周总,您如何看待IBM和VOGUE这次特别富有意义的“认知礼服”的跨界合作呢?
A:这可以说是IBM与卉山一起带给VOGUE十一周年一份特别的礼物,这款礼服中融含了很多IBM人工智能的智慧,设计师卉山在创作这件礼服的时候,得到了IBM非常著名的人工智能明星产品——Watson的帮助,在大概一周左右的时间里,Watson通过搜索上百万条微信、微博,结合对李宇春自2013年以来几乎每一次亮相各种场合的不同形象的分析,通过海量的图片与数据的分析,帮助卉山完成了这件“认知礼服”近乎完美的设计。

Q:卉山,这次合作的过程中,有哪些意外的惊喜吗?
A:我非常荣幸能够成为国内首个应用IBM的Watson人工智能系统来进行时装设计的设计师,通过海量的图片和数据分析,Watson帮助我更清楚的重新认识和了解李宇春,得出的结果既非常贴切李宇春的形象,也给了作为设计师的我更多的灵感激发和创意空间,这次合作让我看到了人工智能在时尚和创意领域所表现出的强大力量。

Q:周总,在您看来,人工智能对时尚行业的未来发展,和对时尚设计师而言,更为长远的意义所在呢?
A:我想人工智能对年轻设计师的意义更为深远,很多年轻设计师心怀世界,却也许不能像卉山一样有机会到圣马丁求学,或和卡尔拉格斐这样的大师共同工作,将眼光和眼界真正拓展到全世界,以Watson为代表的人工智能,也许将给中国的时尚界展现出全新的前景:即使很年轻的设计师,也可以通过对人工智能的运用,犹如插上翅膀一般,快速成长为大咖甚至大师。我们也希望人工智能可以帮助中国时尚业进一步与国际接轨,见证未来一个个大咖甚至大师的诞生。

Q:卉山,在你看来,时尚与科技的融合,在未来还会有怎样的精彩表现呢?
A:我觉得这次的合作,也体现了时尚界的与时俱进,在我看来也是非常重要的一个关键词,IBM的Watson在这次合作中给我的感觉。中国的时尚行业向来尤其富有与时俱进的精神,相信未来更多新技术的引入和运用,也会带来更多的惊喜和成果,我个人非常期待,有机会也会继续作出新的尝试。

李宇春身着“认知礼服”亮相派对现场

《VOGUE 服饰与美容》编辑总监张宇女士与李宇春在派对现场

IBM 副总裁、大中华区首席营销官周憶女士与李宇春在派对现场

时尚与科技都在不断地与时俱进,在未来,人工智能与人类智慧也将有着更多令人惊喜的交融碰撞,激发灵感,启迪时尚,Watson 在时尚界的潜能仍在继续被挖掘,我们也将为你带来更多详尽的报道,尽情期待!

来自 VOGUE 中国微信

设计一条会思考的裙子,真的可以吗?

时尚/Marchesa

设计一条会思考的裙子,真的可以吗?

时尚品牌 Marchesa 携手 Watson,打造首款“会思考”的认知礼服
Watson 解读粉丝情绪,实时反馈变幻颜色

时尚品牌 Marchesa 借助 Watson 认知技术创造出了一款与众不同的礼服。Watson 通过阅读海量科学报告,精确选择合适的材质面料;分析海量图库,推荐最佳的配色方案及设计师所需要的流行趋势,帮助设计师快速的做出决策。Watson 还可以解读粉丝情绪,通过礼服的颜色变化去匹配粉丝留言文本的语义情绪.

这款礼服首度亮相于纽约大都会艺术博物馆慈善晚宴 (Met Gala)。当晚,它实时捕捉全球社交媒体上相关话题的评论,从中洞察情绪,随之变换颜色,闪耀全场。

Marchesa 使用 Watson 的 Tone Analyzer (色调分析师)API 来分析粉丝的推文,根据“欢乐”、“激动”等不同情绪变换礼服的色彩,从而实时与粉丝情绪保持互动,有力地呈现出首款“认知礼服”的设计理念:将人的思想与人工智能的洞察有机结合在一款服装之中。一款礼服可以具备自我感知能力,这还是有史以来第一次。






将著名建筑穿在身上?Watson 为你打造高级时装系列

时尚/JASONGRECH

将著名建筑穿在身上?Watson 为你打造高级时装系列

澳洲时装设计师 Jason Grech 联合 Watson 打造的 12件认知高级时装
Jason Grech 借助 Watson,从建筑中激发设计灵感

作为在业界广受认可的墨尔本高级时装设计师,Jason Grech 充分利用 Watson 提供的洞察,拓宽了设计认知系列的灵感,打造了本季墨尔本春季时装周上的首款认知高级时装系列。认知技术能够理解结构化数据和非结构化数据,而且能够推理、学习并与人类互动。针对 Grech 和他的团队,IBM 采用了一系列的 Watson API,其中包括 Watson 视觉识别和 IBM 研究院的认知工具,从超过十年的时装数据和社交信息中分析流行趋势,从而帮助他找到全新的方式处理面料、颜色、图案和廓型。

了解更多 (英文)

值得一提的是在本次设计过程中,Jason 将他对于建筑的热爱融入了设计中。Jason 和他的团队借助 Watson 认知技术,将建筑图像与时尚图像相互匹配,之后从线条、曲线棱角和纹理中探寻灵感,激发设计创意并最终创造出了他的高级时装系列。






当认知走进生活,创造力无限升级

用认知技术点亮生活灵感,拓宽创意视角,升级各行各业的创造力。

让 IBM Watson 颠覆你“千篇一律”的购物体验

零售/The North Face

让 IBM Watson 颠覆你“千篇一律”的购物体验

IBM Watson 联手 The North Face,颠覆“千篇一律”的购物体验

IBM Watson 与 The North Face 联手推出了一款个性化导购系统 XPS,它利用人工智能技术,在短时间内为顾客精准推荐所需的旅行装备!Watson 认知技术帮助零售商们把数据转化成有价值的消费者洞察,在追求客户极致体验的探索上,永不止步。

了解零售商们如何把数据转化为洞察

Watson Beat,有史以来第一个基于情绪的音乐创作认知应用

Watson Beat 是人工智能专家 Janani Mukundan 与作曲家 Richard Daskas 合作开发的认知应用。它不仅明白乐理,更了解个人喜欢的音乐类型,基于个人想法和情绪给出进一步创作建议,帮助挖掘更多的音乐创造力。

即刻聆听

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Watson 亲自“操刀”,剪辑电影预告片

电影/20th Century Fox

Watson 亲自“操刀”,剪辑电影预告片

“察言观色,” 由 Watson 亲自“操刀”的电影预告片

20世纪福克斯公司与 IBM 联手,为即将上映的悬疑恐怖电影《Morgan》制作了有史以来第一部由人工智能剪辑的“认知电影预告片”。借助 API,Watson 对大量恐怖电影的预告片进行视觉、音频、场景分析,从而迅速从正片里挑选了最适合的镜头和场景剪辑成预告片。

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