医疗

有了 Watson,世界正变得更健康
糖尿病患者能提前数小时预知发病时间,癌症患者将受益于定制化的医护方案
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零售

为顾客推荐最心仪的礼物
礼品电商平台 1-800-Flowers.com 通过 IBM Watson 认知技术,数秒内为顾客推荐最佳礼物。

零售

颠覆“千篇一律”的购物体验
The North Face 携手 IBM Watson 打造全新网上购物体验

音乐

让音乐与文化更合拍
格莱美奖制作人与 IBM Watson联手创作歌曲"Not Easy"

时尚

会思考的礼服,让赞美加冕于身

Marchesa 携手 IBM Watson 创作首款认知礼服
时尚

激发前所未有的创造力

澳洲时装设计师 Jason Grech 联合 Watson 打造的 12件认知高级时装系列
交通

无人驾驶汽车 Olli 可与乘客交谈

它可以为您推荐餐馆、选择合适的路线,并把您顺利带往那里。
能源

认知技术让用水更安心

水量、流速及水质可被实时监测
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环保

去挑选完美的蓝天,这可能吗?

认知技术可以预见未来十天各大城市的空气质量
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跨行业

AI 界“社交网红” Watson Talk 社交力作大集锦

12个社交媒体和 36篇 KOL Watson 案例
跨行业

财经作家吴晓波深度解读人工智能未来趋势

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跨行业

在美国 STEM 领域大展身手的 NASA 无名英雄《Hidden figure》

黑人女性如何在 60年代种族歧视叫嚣的美国赢得尊严和事业的成功?了解 IBM 在其中的角色

Watson 为芝麻街做了些什么?

每个孩子都有独特的学习方式。芝麻街正与 IBM Watson 合作开发各种“个性化学习工具”以适应不同孩子的学习方式。
Watson 是一套具备理解、推理和学习能力的认知系统,它可以明白每个儿童独特的互动方式。因此,Watson 能够分析每位儿童输入和互动的内容,并针对他们的学习风格对每次接触进行个性化处理。同时,随着每一次互动的进行,Watson 能够不断进行自身优化,以匹配每个学生的学习模式。

礼品电商平台利用 IBM Watson 打造个性化购物体验

目前,1-800-Flowers.com 公司有 9个礼品品牌,涵盖巧克力、饼干、美食和鲜花。他们希望更好地利用自身品牌打造高度个性化的购物体验,帮助客户从数万亿种组合中选择完美的礼物。
他们使用以 IBM Watson 驱动的购物管理平台 IBM Expert Personal Shopper 创建了一个认知数字助手。它能够使用自然语言与客户互动和沟通。比如客户说,“我想找一份送给我母亲的礼物。”它就能理解客户需求,并结合场合、情绪和个人偏好提出限定性问题,最终为客户提供高度量身定制的建议。

The North Face 携手 IBM Watson 打造全新网上购物体验

IBM Watson 与 The North Face 联手推出了一款个性化导购系统 XPS,它利用人工智能技术,在短时间内为顾客精准推荐所需的旅行装备!Watson 认知技术帮助零售商们把数据转化成有价值的消费者洞察,在追求客户极致体验的探索上,永不止步。

Marchesa 携手 IBM Watson 创作首款认知礼服

时尚品牌 Marchesa 借助 Watson 认知技术创造出了一款与众不同的礼服。Watson 通过阅读海量科学报告,精确选择合适的材质面料;分析海量图库,推荐最佳的配色方案及设计师所需要的流行趋势,帮助设计师快速的做出决策。这款礼服首度亮相于纽约大都会艺术博物馆慈善晚宴(Met Gala)。当晚,它实时捕捉全球社交媒体上相关话题的评论,从中洞察情绪,随之变换颜色,闪耀全场。

澳洲时装设计师 Jason Grech 联合 Watson 打造的 12件认知高级时装系列

作为在业界广受认可的墨尔本高级时装设计师,Jason Grech 充分利用 Watson 提供的洞察,拓宽了设计认知系列的灵感,打造了本季墨尔本春季时装周上的首款认知高级时装系列。
认知技术能够理解结构化数据和非结构化数据,而且能够推理、学习并与人类互动。针对Grech和他的团队,IBM 采用了一系列的 Watson API,其中包括 Watson 视觉识别和 IBM 研究院的认知工具,从超过十年的时装数据和社交信息中分析流行趋势,从而帮助他找到全新的方式处理面料、颜色、图案和廓型。

认知型交通已经到来

Olli 由 Local Motors 公司创建,是第一款基于云认知计算能力,使用 IBM Watson IoT 的交通工具。它利用四个 Watson API -- 语音到文本,自然语言分类,物体识别,以及文本到语音,它可以分析和学习从遍布全车 30多个传感器内产生的大量交通数据。乘坐时, 乘客甚至可以和 Olli 交谈。他们可以讨论车辆的运行状况、他们的目的地以及 Olli 做出特定驾驶决定的理由。因为 Watson 能够让 Olli 理解并回答乘客的提问,例如:“Olli,你能带我去市中心吗?”“这个功能如何运作?”甚至是“我们到了吗?”

那些被忽视的英雄

《NASA 无名英雄》讲述了关于 20世纪 60年代太空竞赛期间,三位非裔美国女性数学家的真实故事。故事中,三名在研究中心进行计算工作的非裔女性,时常遭受种族歧视。但为了使 NASA 成功赶上太空竞赛,饱受冷眼和刁难的三名数学家却从未忘记自己的本职工作。经过不懈努力,她们在航天轨道的计算上取得了突破性进展,并为宇航员约翰•格伦成功绕地球轨道飞行做出了巨大贡献。
IBM 在这段历史故事中功不可没。20世纪 60年代初,兰利研究中心部署了一台大型 IBM 主机,用于在 NASA 开展首次载人航天计划时计算复杂的飞行轨迹。 影片中, Dorothy Vaughan 自学并教其他人如何通过IBM提供的首台大型主机进行编程、Katherine Johnson 在 John Glenn 进入太空之前对编成数据进行核对。最终,她们成功使 John Glenn 成为第一个绕地球轨道的美国宇航员。
同时,IBM 帮助 NASA 编写了一份脚本,描绘未来技术在该机构中扮演的角色,即 Watson 帮助阅读并理解大量数据,核对冲突信息,并对各种选项进行权衡,然后选出指定问题的关键细节。