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深蓝

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1997年 5月 11日,名为 IBM 深蓝®的 IBM 计算机经过六场角逐,击败了世界象棋冠军:两胜一负三平。比赛持续几天时间,引起了全球媒体的广泛关注。这次比赛成为经典的人机对决。然而,比赛的背后是重要的计算机科学作为支撑,推动着计算机能力的发展,使其能够处理复杂的计算,帮助发现新型药品;为识别趋势和进行风险分析而执行全面的金融建模;处理大型数据库搜索;并且在许多科技领域进行海量计算任务。

随着人工智能和第一台计算机在 20世纪 40年代末的出现,计算机科学家将这些“巨脑”的表现和人脑进行了对比,并且加入了下象棋程序,用于测试计算机的计算能力。对人脑和计算机来说,比赛是有挑战性的问题的组合,但规则较为简单,因此非常适合做此类实验。

多年来,许多计算机都曾经与象棋大师对决,但总以计算机失败而告终。

从 20世纪 50年代初开始,IBM 计算机科学家对象棋计算就抱有浓厚的兴趣。1985,卡内基梅隆大学的一名研究生许峰雄开始了他的论文答辩项目:名为 ChipTest 的下象棋机。他的同学 Murray Campbell 也参与到了该项目中。1989年,两人加入 IBM 研究院。在那里,他们在其他计算机科学家的帮助下继续开展研究,包括 Joe Hoane、Jerry Brody 和 C. J. Tan。这个团队取名“深蓝”项目。1996年,真人象棋冠军战胜了早期版本的深蓝;在 1997年,比赛结果仍以计算机失败告终。

选手和计算机的比赛在纽约 Equitable Center 举行,摄像头全程监控,媒体跟踪报导,而且数百万人观看了比赛。深蓝获胜的几率并不确定,但科学是毋庸置疑的。IBM 员工知道,他们的机器可以每秒考察两亿个棋位。象棋大师赢了第一局,第二局则输给了深蓝,在接下来的三局中,两个选手打成平局。6局比赛结束后,深蓝最终获胜。

比赛结果成了全球媒体的头条新闻,并且帮助许多观众更好地了解了计算机的高能力。1997年的比赛并不是在标准舞台上进行的,而是搬到了一个小型的电视演播室内。观众在大楼地下剧场内通过电视屏幕观看比赛,与比赛举行场地相隔几层楼。剧场容纳大约 500人,在六场比赛中,每场都座无虚席。媒体对深蓝的关注使全球超过 30亿人对其有了了解。

深蓝对许多不同行业的计算都产生了影响。它经过编程后,可以解析复杂的战略性象棋比赛,因此,研究人员可以探索并了解大规模并行处理的极限。这次研究使开发人员深入了解到,他们可以设计出能够解决其它领域的复杂问题的计算机,采用丰富的知识分析更多可能的解决方案。深蓝采用的架构被用于金融建模,包括市场趋势和风险分析;数据挖掘—发现大型数据库中的隐含关系和模式;以及分子动力学——这个宝贵的工具有助于发现和开发新药物。

最终,深蓝在退役后进入华盛顿特区的 Smithsonian 博物馆,但 IBM 继续研制新型的大规模并行计算机,例如 IBM Blue Gene®。

深蓝项目激发 IBM 在最近提出了更艰巨的挑战:研制一台能够在更复杂的《Jeopardy!》比赛中击败选手的计算机。

2011年 2月,经过三个晚上的激战,这台机器—名为 Watson—与两位最成功的人类选手交锋,并在几百万电视观众的注视下击败了他们。Watson 所用技术与深蓝和早期机器相比有了巨大的进步,因为它配备的软件能够处理并理解人类语言,然后依赖在比赛前输入的大量信息。Watson 证明了全新一代人机交互将成为可能。

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