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IBM 大数据大学合作项目

一.项目背景

IBM 的大数据战略以“智慧的分析洞察(Smarter Analytics)”为核心,整合了“大数据平台”和“大数据分析”两大实力,目前已构建完成业界最完整的大数据价值体系。IBM 对大数据价值体系的梳理和构建,为高校进行大数据人才培养及学科建设提供了一个有益的参考。

“大数据平台”架构包括 Hadoop 系统、流计算、数据仓库和信息整合与治理四大核心技术能力,突破了传统数据仓库和数据管理理念,能够为企业组织提供实时分析信息流和因特网范围信息源的能力,实现更经济高效的大数据管理和整合治理,并为在此之上的大数据分析奠定坚实的基础。

绩效管理、风险分析、决策管理和内容分析等构成完整的“大数据分析”能力,为决策制定者提供全面、统一且准确的信息,帮助他们在激增的数据中获取洞察,发掘商业机遇和价值,制定更为有效的决策最终提高业绩。IBM 卓越的大数据能力集中体现在一系列领先分析技术和工具上:包括全球领先的商业智能和绩效管理软件 Cognos、预测分析软件 SPSS、风险管理软件 OpenPages、企业风险分析软件 Algorithmics 以及薪酬和销售绩效管理软件 Varicent 等。

2014年,IBM 将全面推进与高校在大数据领域的合作,以雄厚的技术积累为基础,引入强大的研发团队和业务伙伴,结合多层次成熟的高校合作模式与项目的优势,推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养。

二.项目内容

IBM 计划从协作创新、学科建设与人才培养、校园活动及国际合作这四大方向开展与高校的大数据合作。
2014年度重点项目及工作计划如下:

1. 协作创新

IBM 期望与合作高校就大数据开展各种联合研究,通过开展共享大学研究项目,建立联合协作创新实验室等方式,就与国家战略相关的行业应用与转型或重大民生问题进行创新合作。

1) 共享大学研究项目

共享大学研究(SUR: Shared University Research)项目是 IBM 公司面向全球一流高校的联合研究资助型项目,旨在加强 IBM 公司同全球知名专家学者之间的技术合作伙伴关系,推动双方共同感兴趣的领域中的联合研究。每年全球约有 50所高校获得此资助。

IBM 公司将从全球相关高校的若干专家学者所提交的项目方案书中,根据项目自身的技术价值、创新性、可行性和适用性,以及申请项目是否具有多方合作等方面,结合 IBM 公司的指导方向,审核选择出合适的项目确立为合作项目。对确立的合作项目,IBM 公司将捐赠研究项目所需的部分资金与技术支持;立项所在的大学应配套经费购买软硬件,两部分共同构成项目研究所需资源。IBM 公司将协同高校对联合研究项目进行管理和项目进度的审查,目的是为保障项目的顺利实施并同高校进行良好的沟通,增强双方的协作关系和技术交流。

2014年度 SUR 项目的重点方向之一即为大数据,尤其是与国家战略与重大民生问题相关,具有一定行业推广意义的研究项目课题。目前,第一轮的申请已经截止,第二轮的申请即将开始。

2) 大数据联合创新中心

通过实验平台共建,IBM 与高校共同就大数据的联合研究、教学、行业应用案例开发等方面开展全面的合作。

2. 学科建设与人才培养

目前,国外已有多所知名高校开展大数据这一方向的课程体系与专业建设,Boston University, NCSU 等。根据知识范围与人才培养的侧重点不同,主要分为三个方向:面向商学院、管理学院、财经学院的大数据分析方向、面向计算机学院与软件学院的大数据平台方向、面向理学院等的深度计算分析方向。附表为大数据课程体系参考。

大数据分析方向
(商学院、管理学院)
大数据平台方向
(计算机学院、软件学院)
深度计算分析方向
(理学院)
Knowledge Discovery
Decisions in Market Mgmt
Customer Relationship Mgmt
Analytic Tools for Business
Data Mining & Analysis
Business Intelligence
Image Analysis & Visualization
Precision Marketing
Predictive Analytics
Internet and Interactive Mktg
Data Querying & Reporting
Advanced Data Analytics
Inventory Management
Supply Chain Optimization
Channel Performance
Policy, Security, Privacy
Information Structures
Quantitative Methods
Database Design
Information Systems Analysis & Design
IT Strategy & Management
Data governance & Security
IT Security Policies and Procedures
Dating Mining for BI
Design & Implement Data Warehouse
Analysis & Information Mgmt
Enterprise Architecture
Enterprise Information Design
Analytics and Info Mgmt
Database Administration
Analytics Tools & Techniques
Data Querying & Reporting
Data Cleaning
Statistical Programming
Data Mining
Geospatial Data Analytics
Data Visualization
Multiple Linear Regression
Logistics Regression
Forecasting
Linear Programming
Advanced Modeling
Statistical Methods for Process Improvement
Data Privacy & Security
Advanced Data & Text Mining
Financial Analytics
Risk Analytics

IBM 大学合作部将梳理及协调 IBM 丰富的内部资源,与中国合作高校一起,建设符合中国教学特色及人才需求的大数据相关学分课程,为未来建设特色专业方向做准备。

课程共建的主要模式有:

1) 专业(专业方向)共建

IBM 与高校共同建立大数据相关的专业或专业方向,有目的性的、成体系的培养高端人才,为产业转型与行业发展需求贡献合格的人才。在共建中产出的课程体系、课件、案例都可通过 IBM 的各种渠道与其它合作高校进行分享。

大数据分析专业(专业方向)共建案例: 2012年,IBM 与西安交通大学软件学院共建针对研究生的业务分析系。首届业务分析系学生将在 2015年 6月毕业,计划与亟需大数据分析人才的企业合作在 2014年举办校园招聘会,建立端到端的应用型人才培养渠道。

IBM - 西安交通大学软件学院业务分析系课程体系

(图示:IBM - 西安交通大学软件学院业务分析系课程体系)

大数据平台专业(专业方向)共建案例: 2011 年度,IBM 启动与北京交通大学软件学院就 研究生信息管理专业共建的计划。该计划旨在与高校一起共同培训高端的信息管理人才,将业界最新的信息管理技术与软件产品,以及实践教学引入高等教育中去,以培养符合信息管理业界需求的软件人才。IBM 与北京交通大学软件学院共建 5门信息管理方向的核心课程,共同开发课件,首轮授课由 IBM 资深工程师担任讲师,后续由软件学院教师负责教学。2012年 9月开课,2013年 6月完成所有课程的首次授课,2014年将通过与业务伙伴合作开始新一轮的课程教学。

IBM 计划于 2013 年召开师资培训研讨会,将五门课程分享给更多的高校。

2) 学分课程共建

IBM 通过“IBM 学院计划”(IBM Academic Initiative),向高校提供免费的大数据平台和大数据分析相关软件工具,及对应的 IBM 标准课件以及红皮书等参考资料,高校教师可通过 IBM 学院计划网站进行下载,用于相关学分课程的教学与科研用途。

部分大数据学分课程共建举例如下表,相关的大数据工具都可参考 IBM 学院计划的标准课件(具体见相关资源部分)。

课程/课程模块 可结合的大数据工具
海量数据处理与分析 InfoSphere BigInsignt
流数据处理 InfoSphere Streams
运筹学(在某行业的应用案例) ILOG CPLEX
商务智能 Cognos BI
业务报表与分析 Cognos BI
数据挖掘 SPSS Modeler
统计分析 SPSS Advanced Statistics
企业风险管理 Algorithmic, OpenPages

3) 教学案例开发

IBM 与高校合作,共同开发大数据行业应用案例教学,帮助学生们理解先进的信息技术如何改变业务模式,解决具体问题,帮助行业转型。

高校利用自己的特色学科优势,结合丰富的教学经验与可利用的行业应用问题及数据,IBM 投入对应的大数据相关的产品知识与技术支持,通过精品课程项目、访问学者项目或奖教金项目进行支持,共同开发出具有一定推广意义的基于典型行业应用的教学案例。通过这种方式的合作,IBM 期望与高校一起,培养既具有一定的行业知识,又具有信息技术实践能力的复合型人才。

2014年度,IBM 期望可与高校在能源与电力、市场营销、物流与供应链管理、交通管理、金融风险管控等领域开发一系列的案例。

4) “教育部-IBM 专业综合改革项目”课程建设

围绕教育部专业教学综合改革的目标与要求,IBM 在 2014年度将重点建设大数据平台和大数据分析相关课程,以充实教学资源,提升教学质量。大数据平台和大数据分析工具相关的案例课程、实训课程等都是 IBM 资助的重点方向。有关项目申请要求请参看具体项目通知。

5) IBM 专家学术巡讲

IBM 专家学术巡讲由来自 IBM 研发部门的资深工程师组成讲师团,走进课堂,围绕业界主流技术及软件工具实践,直接参与高校学分课程的教学,提高高校学生的实践技能。
附表为 2014年大数据相关课程列表。

课程 涉及 IBM 软件 建议学时 建议学分 授课对象
DB2 9 数据库管理与 pureXML 应用基础 DB2 24 2 本科生
Hadoop 基础与实践 InfoSphere BigInsights 12 1 研究生/本科生
商务智能与数据仓库 InforSphere Warehouse, Cognos 32 2 研究生
高级数据库管理与优化 DB2 32 2 研究生
数据挖掘与 SPSS 软件分析与应用 SPSS Modeler 32 2 研究生/本科生
IBM SPSS 统计实例分析与应用 SPSS Statistics 32 2 研究生/本科生
信息集成   24 2 研究生/本科生
数据集成生命周期管理 DB2
InforSphere Data Studio
InfoSphere Data Architect
32 2 研究生/本科生
大数据基础知识及 IBM 大数据解决方案 IBM Platform Symphony, GPFS 16 2 本科生/研究生

6) 师资培训及暑期交流

2014年度,IBM 计划开设 4-5期大数据方向的师资培训与研讨会。大数据平台相关的师资培训班的内容主要围绕大数据相关的概念和工具展开,大数据分析师资培训班的内容将涉及SPSS,Cognos,Algo,Openpages 等工具,针对如何开展业务分析与优化的协作创新、人才培养和学科建设以及国际合作进行经验分享与更广泛、深入的探讨。此外,IBM 计划组织大数据人才培养知识体系和课程建设的研讨会,与合作学校共同推动大数据的学科和课程建设。

7) 本地教师奖励

参与 IBM 合作项目的优秀老师可以推荐申请 IBM 高校合作项目奖教金。奖教金评选的主要依据是课程教学和认证证书的数量、参与师资培训、联合科研以及组织和协助校园活动的情况。

3. 校园活动

1) IBM 蓝色加油站

“IBM 蓝色加油站”项目是 IBM 整合各个部门资源,推出针对合作高校的校园系列讲座活动,以课堂讲座(Lecture)或动手练习(Hands-on)的形式为学生们介绍基础理论和产品应用案例,以及前沿科技和行业发展趋势。

2014年度上半年的“IBM 蓝色加油站”活动中,有很多大数据相关的讲座题目供高校申请,目前申请已截止。2014年度下半年的申请预计会在 9月份进行,敬请各位老师关注。
附表为 2014年大数据相关讲座目录。

技术领域 知识体系 讲座名称
大数据平台 概述 企业级计算中的大数据与商业分析
技术 IBM 基于 Hadoop 的大数据平台—BigInsights
大数据之流式计算框架的应用
大数据安全与隐私保护
大数据分析 概述及 IBM 技术介绍 数据分析-与 IBM 一起思考并应用大数据
数据分析-数据分析的技术演进
数据分析- IBM 大数据分析平台
数据分析-大数据改变我们的生活
数据分析-大数据案例详解
数据分析-预测分析的商业应用
应用 数据分析- 智能容量规划管理解决方案
风险管理 - 操作风险管理与分析
风险管理-信用风险管理与分析
电子商务 智慧的商务

2) “大数据实践加油站(BigData Hands-on Workshop)”校园巡讲

为了帮助在校学生学习和掌握大数据相关技术和主流工具软件, 作为对专业课程学习的补充和培养提高应用实践能力,2014年度,IBM 计划在全国高校开展大数据技术实践技能培训的系列校园巡讲活动,推动和加强大数据应用人才培养。具体计划请参见活动通知。

4. 国际合作

1) 中国国家留学基金委-IBM 国际访问学者合作项目

为更好地推动大数据相关学科建设和人才培养,利用 IBM 全球资源与国际该领域产学研结合的领先大学接轨,加强国际化研究应用型师资建设,IBM 计划与国家留学基金委员会合作开展大数据方向国际交流项目,助力国内高校培养具有全球视野和竞争力的国际化人才,服务国家教育、科技、经济和社会发展。

计划于 2014年 5月启动的首期项目包括“师资质量提升计划”和“民生科研访问学者计划”,名额 20人,为期 3-24个月,选派学科领域包括信息科学、生命科学、公共健康、交通、电信、能源、环境、农业、材料、制造、经济管理等。计划访问学校包括 Yale University, University of California Berkeley, University of Notre Dame 等十多所美国一流大学。

具体项目内容请参见相关项目介绍及发布通知。

2) 业务分析与优化全球高校联盟

IBM 充分利用国际大型企业的优势,在全球高校范围内推动业务分析与优化高校联盟的建立,旨在全球高校范围内推广业务分析与优化相关的理念与技术,分享全国高校在业务分析与优化领域的成功案例与教学经验。

University of Ottawa 与 IBM 合作建立的“Analytics Connection Community”网站(analyticsconnection.org/)已经对外开放。高校教师可登陆该网站加入联盟,分享其他高校的案例,也可上传分享本高校的成功经验。

三.相关资源

1. 教育部-IBM 精品课程/专业方向综合改革项目课程列表

课程名称 学校
商务智能 复旦大学
流程智能 复旦大学
商务智能理论与技术 同济大学
中文文本分析与挖掘技术 同济大学
运筹学在交通运输领域的应用案例 北京交通大学
商业数据挖掘 华中科技大学
数据挖掘 北京师范大学
金融智能 西南财经大学
数据挖掘与商务智能 西安电子科技大学
数据挖掘技术 西安交通大学
基于 IBM SPSS Statistics 的商务智能原理与应用 中山大学
智能电网概述 清华大学
运筹学 北京联合大学

2. IBM 学院计划标准课件

产品类别 IBM 标准课件
Cognos (B5108) Cognos BI Overview V10.1
(B5219) Cognos BI Admin Arch Logging V10.2
(B5255) Cognos BI Administration V10.2
(B5282) IBM Cognos Transformer: Design OLAP Models V10.2
(A3030) Cognos Express Xcelerator: Navigating Data V9
(A3032) Essentials for Cognos Express Reporter V9
(B2406) Cognos 8 Go! Search Introduction V8.4
(B2410) Cognos 8 BI: What's New in V8.4
(B2420) Cognos 8 BI Analysis Studio: Analyze Data V8.4
(B2424) Cognos 8 BI Report Studio: Express Authoring Mode V8.4
(B2425) Cognos 8 BI Report Studio Introduction V8.4
(B2426) Cognos 8 BI Report Studio: Intermediate V8.4
(B2427) Cognos 8 BI Query Studio: Build Ad Hoc Reports V8.4
(B2431) Cognos 8 BI Event Studio: Create and Manage Agents V8.4
(B2432) Cognos 8 BI: Essentials for Managing BI Projects V8.4
(B2452) Cognos 8 BI Framework Manager: Design Metadata Models V8.4
(B2454) Cognos 8 BI: Report and Analyze Data for Business Authors V8.4
(B2455) Cognos 8 BI Administration V8.4
(B2470) Essentials for Cognos 8 BI V8.4
(B2480) Cognos 8 BI Data Manager: Build Datamarts with Enterprise Data V8.4
(B2488) Cognos 8 BI Cognos Connection for Consumers V8.4
(B5142) IBM Cognos Mobile for Consumers Using BlackBerry V10.1
(B5143) IBM Cognos Mobile Administration V10.1
(B5146) IBM Cognos Mobile for Consumers Using iPhone V10.1
(B5152) Cognos Framework Manager: Design Metadata Models V10.1
(B5160) Cognos Report Studio: Author Professional Reports V10.1
(B5161) Cognos Report Studio: Author Reports with Multidimensional Data V10.1
(B5183) IBM Cognos Business Insight Advanced: Introduction
(B5197) IBM Cognos Business Insight: Create Dashboards V10.1
(P6402) Cognos TM1: Designing and Developing Applications V9.4
(P6502) Cognos TM1: Design and Develop Models V9.5
(P6503) Cognos TM1: Interact with Data V9.5
(P6506) Cognos TM1: Explore Data V9.5
(P6508) Cognos TM1: Manage Planning Applications for Existing TM1 Users V9.5
SPSS (SP0A002) Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Mining
(SP0A032) Predictive Modeling with IBM SPSS Modeler
(SP0A042) Clustering and Association Models with IBM SPSS Modeler
(SP0A052) Advanced Data Preparation with IBM SPSS Modeler
(SP0G507) Introduction to IBM SPSS Statistics
(SP0G517) Introduction to Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics
(SP0G527) Data Management and Manipulation with IBM SPSS Statistics
ILOG (ILOG01) Linear and Integer Programming with ILOG CPLEX
(ILOG02) Constraint Programming with ILOG CP Optimizer
产品类别 IBM 标准课件
Hadoop (BD001) Hadoop Fundamentals
InfoSphere Streams (DW722)Programming for InfoSphere Streams
(DW730)Administration of Infosphere Streams V2
InfoSphere BigInsight (DW602) InfoSphere BigInsights Essentials using Apache Hadoop
(DW640) InfoSphere BigInsights Analytics for Business Analysts
(DW651) BigInsights Analytics for Programmers
Data Warehouse (DW03) Changing Business with Data Insight
(DW11) Architecting the Data Warehouse
(DW352) InfoSphere Warehouse 9 Components

3. IBM 大学合作出版奖励项目资助书籍

名称 学校
《客户智能》 复旦大学
《流程智能》 复旦大学
《数据挖掘技术原理与商务应用》 上海理工大学
《DB2 数据库技术与应用案例》 大连交通大学
《ILOG CPLEX 与交通运输优化》 北京交通大学(即将出版)
《管理统计及 SPSS 工具与应用研究》 浙江大学(即将出版)

4. IBM 红皮书与在线课程

5. 相关在线资源和社区

Software Download page:

项目负责人: IBM 大学合作部

李晶晖(杨敏休假期间),lijingh@cn.ibm.com021-60923199021-60923199
杨敏, yangmin@cn.ibm.com, 010-58748544010-58748544

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