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IBM 技术计算大学合作项目

一.项目背景

In today’s highly-competitive, global environment, organizations must strive for better outcomes. Whether it’s improved financial performance, shorter product development cycles in better understanding of molecular level interactions, or more efficient ways to simulate the behavior of materials at nanoscale, these seemingly different goals have something similar in common – the need to simulate, model, or forecast complex relationships that can be numerically or statistically represented. These are data - and computationally-intensive tasks that require solutions that are up to the challenge. We call this Technical Computing.

Technical Computing is about improving outcomes thru a better understanding of the technical or business environment. This insight can help lower risk and improve decision making ability, and helps organizations more quickly seize upon new opportunities created through advancements in business model or technological capability.

IBM Technical Computing solutions empower businesses and organizations to achieve better results faster by bringing high performance systems to a broad range of users.

IBM 技术计算包含了大数据、云计算、高性能计算从硬件到软件的融会贯,以及大数据、云计算和高性能计算相互结合运用的核心技术。通 IBM 希望能够与高校携手,共同推动技术计算和应用的健康快速发展,以及 IBM 技术计算(高性能计算、云计算、大数据)高端人才的培养。

二.项目内容

2014 年度技术计算(高性能计算、云计算、大数据)重点项目及工作计划如下:

1. 协作创新

IBM 期望与合作高校就重点技术领域开展各种联合研究,通过实施共享大学研究项目,建立联合协作创新实验室等方式,就与国家战略相关的方向进行创新合作。

1) IBM 大数据云(技术计算)高校合作中心

IBM 将面向高校开展 IBM 大数据云高校合作中心,与高校共建基于 IBM 大数据、云计算以及高性能计算技术的大数据云平台,在大数据、云计算以及高性能计算方向,开展包括面向行业的应用开发与展示,面向市场的高端人才培养以及深入联合研究在内的各项共赢合作。我们期待高校合作伙伴的加入,和我们一起探讨具体可行的创新合作模式,开展大数据、云计算以及高性能计算相结合的全方位合作。

2) 共享大学研究项目

共享大学研究(SUR: Shared University Research)项目是 IBM 公司面向全球一流高校的联合研究资助型项目,旨在加强 IBM 公司同全球知名专家学者之间的技术合作伙伴关系,推动双方共同感兴趣的领域中的联合研究。每年全球约有 50所高校获得此资助。

IBM 公司将从全球相关高校的若干专家学者所提交的项目方案书中,根据项目自身的技术价值、创新性、可行性和适用性,以及申请项目是否具有多方合作等方面,结合 IBM 公司的指导方向,审核选择出合适的项目确立为合作项目。对确立的合作项目,IBM 公司将捐赠研究项目所需的部分资金与技术支持;立项所在的大学应配套相应比例的经费购买软硬件,两部分共同 构成项目研究所需资源。IBM 公司将协同高校对联合研究项目进行管理和项目进度的审查,目的是为保障项目的顺利实施并同高校进行良好的沟通,增强双方的协作关系和技术交流。

2014年度,技术计算(大数据、云计算、高性能计算)是 SUR 项目的重点方向之一,以下是 2014年 IBM SUR 技术计算重点关注领域:Big Data & Analytics / Cloud & SaaS / High performance computing/SDE (software define environments)目前,第一轮的申请已经结束,在评审阶段;第二轮的申请预计在今年的 6 月开始。

2. 学科建设与人才培养

1) 课程共建

IBM 大学合作部将梳理及协调 IBM 丰富的内部资源,与中国合作高校一起,建设符合中国教学特色及人才需求的高性能计算、大数据和云计算技术(技术)相关学分课程。IBM 通过合作项目开展向高校提供技术资料(包括高校合作版软件,课件,技术文档,案例小样等)和专家支持。

2) IBM 专家学术巡讲课程

2014 年度 “IBM 专家学术巡讲课程”活动中,会组织 IBM 众多资深的技术计算专家,走进高校学分课程,帮助高校的学生在第一时间接触IBM高性能计算、大数据及云计算的先进技术,掌握实用技能。

2014技术计算(大数据、云计算、高性能计算)方向相关的课程列表如下

类别 课程 涉及 IBM 软件 建议学时 建议学分 授课
对象
大数据
BigData
大数据基础知识及 IBM 大数据解决方案 大数据 Big Data, IBM 大数据解决方案 (Platform Symphony, GPFS) 16 2 本科生、研究生
云计算 Cloud 云计算中的并行 SOA 及大数据应用开发基础:Platform Symphony 云计算 Cloud, Platform Symphony 16 2 研究生
利用公有云搭建企业级高性能计算集群 IBM SoftLayer, IBM Platform PCMAE, Symphony, LSF 8 2 研究生
高性能计算 HPC IBM Platform Computing 高性能计算及大数据测试技术基础 高性能计算 HPC, Platform Symphony 16 2 研究生

欢迎合作高校申请 技术计算相关的 IBM 专家学术巡讲课程,并积极反馈意见给我们。

3) 精品课程建设

围绕教育部教学综合改革的目标与要求,IBM 在 2014年度将重点建设技术计算相关的精品课程,以充实教学资源,提升教学质量。2014 精品课程技术计算的拟申报主题方向如下:

1 基于大数据平台的应用项目开发过程指导和案例分析 介绍大数据平台应用项目开发的基本过程和所涉及的开发、编译和部署环境。介绍上述应用的典型案例,并对内容有清晰、详尽和细腻的分析。设计案例实验,实验环境不一定要求太复杂,使用的产品版本也不一定要求太高,宗旨是简易可行、达到效果、确保质量,最终目的是让学习者能够基本掌握,例如在 X86 和 Power Linux 平台上完成一个大数据应用项目的开发过程。
课程要求以 Platform Symphony + GPFS 大数据平台作为课程技术
2 高性能,分布式计算(企业级)平台,及大规模异构系统的整合 介绍高性能及分布式计算平台(例如:xCat, Platform LSF, Platform HPC,Platform MPI)的基本原理和所涉及的开发、应用和部署环境。
面对高速增长的数据和对计算能力要求的提高,高性能计算技术已经不仅仅是为企业拥有的软件和硬件设备服务,还包括其能否在已有基础上,实现资源的整合,能否高效的应对不同类型的应用等等。通过对技术计算趋势,基础技术和组成原理的追本溯源,让学习者了解到如何通过高性能及分布式计算来完成大规模异构系统的整合。
课程要求以 IBM Platform 为课程实践平台。

最终主题方向与精品课程申请流程详见“教育部-IBM 专业综合改革项目”2014年建设课程。欢迎在此方向上有优秀课程的老师前来申请,同时我们鼓励老师与 IBM 大学合作部技术计算大学合作项目经理提前联系,沟通课程情况,有助于更好的申请。

4) 师资培训

在 2014年暑假期间和下半年,IBM 将举办两场技术计算的师资培训,分别以“高性能计算”和“大数据”为主题介绍 IBM 在高性能计算和大数据方面的相关理念和技术,与各高校从事高性能计算和大数据技术科研与教学工作的老师一起进行探讨与发展。

欢迎合作高校从事高性能计算和大数据技术相关领域教学和研究的老师前来参加,敬请关注。

5) 本地教师奖励

参与 IBM 合作项目的优秀老师可以推荐申请 IBM 高校合作项目奖教金。奖教金评选的主要依据是课程教学和认证证书的数量、参与师资培训、联合科研以及组织和协助校园活动的情况。

3. 校园活动

1) 基于 IBM Platform 的大数据创新应用开发大赛

2014年开始 IBM 将面向合作高校开展“基于 IBM Platform 的大数据创新应用开发大赛”。具体形式将根据情况对外进行发布。

目前大赛计划将以“IBM Power 技术应用 2014全国校园大赛”为平台,设置“基于 IBM Platform 的大数据创新应用开发”主题,参与此主题的高校,将在比赛期间授权使用 IBM Platform 于此大赛目的,并获得该技术的专家技术支持,相关师资培训以及企业导师等服务。除比赛一二三等奖项外,基于 IBM Platform 的开发的最优秀作品,还将有机会获得特别奖项。

2) IBM 蓝色加油站

2014年度上半年的“IBM 蓝色加油站”活动中,会组织 IBM 众多资深的技术计算专家,走进校园开展关于技术计算的讲座。

2014年上半年技术计算(大数据、云计算、高性能计算)方向相关的技术讲座列表如下:

知识体系 讲座名称
HPC/Cloud/Bigdata IBM Platform Computing 高性能计算,云计算和大数据方案的綜合介紹
HPC/Cloud IBM 多集群管理和调度
智慧的集群管理解决方案简介
HPC IBM 高性能计算和超级计算机
Big Data 企业级高性能大数据解决方案

2014年下半年技术计算(大数据、云计算、高性能计算)方向相关的技术讲座内容请关注 IBM 蓝色加油站项目通知。

欢迎合作高校申请 技术计算相关的 IBM 蓝色加油站,并积极反馈意见给我们。

项目负责人: IBM 大学合作部 石贝贝, shibeib@cn.ibm.com, 010-58748732010-58748732

感谢您的关注!