认知型保险已经到来

欢迎来到 认知计算时代。在这个时代,智能机器会以全新的方式对复杂的数据进行评估,帮助解决最棘手的社会问题。

对于保险业来说, 认知计算时代确实到来了。它有巨大的潜力,足以改变这个行业。

目前,认知系统通过虚拟数字代理商来推动客户互动,并改善保险商的决策。我们的研究表明,领导们准备好接受 认知计算这一突破性的技术,并对认知能力进行投 资,从而激发保险业的数字化未来。

在IT领域,人们经常讨论“下一个大事件”。今天,这类对话的范围越来越广,因为在很多人看来,认知计算对于IT、很多行业乃至整体社会将是革命性的 。

特别是对于保险行业,这是改变游戏规则的最好时机。该行业已面临大量颠覆性力量,从经济到社会和技术,不一而足。明智的消费者生活在一个日趋数字化的世界,他们对保险提供商的要求越来越高;然而,这个极其保守的行业却未能快速识别客户需求,针对个人情况和情感框架提供定制化产品和服务。最新的IBM商业价值研究院调研显示,41% 的受访者表示放弃了无法跟上其不断变化的需求的保险公司。随着客户对其他行业快速、全渠道的服务越来越习以为常,这一比例很可能仍将上升。

为了在颠覆性力量中立足,保险业领导者必须在数据处理方面更为灵活。 尽管数字时代带来了大量数据(例如,社交媒体对话),可为保险公司提供有用的洞察力,但企业仍在努力挖掘其全部价值。

认知计算在开创性领域的进步有助于弥合数据量和数据洞察力之间的差距。基于认知的系统有助于构建知识,了解自然语言并提供有置信度的响应。这些系统可以快速定位,识别新的模式和洞察力,这些能力是保险行业以前从未拥有的。

95%

熟悉认知计算的受访保险业高管计划投资认知能力领域

98%

熟悉认知计算的保险业高管相信,认知计算将在业界发挥颠覆性的作用

85%

熟悉认知计算的保险业高管称,认知计算将对业务的未来产生至关重要的影响


什么是认知计算

认知计算是一种新的计算模式。不同类型的认 知计算解决方案提供不同能力,其中包括

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从各种结构化和非结构化数据源中学习和积累知识

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理解自然语言,与人类进行更自然的交互

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获得顶级人才的专业知识,并加快其他人的专业知识积累

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改善专业人才的认知过程,帮助制定更好的决策

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提升整个组织的决策质量和一致性


认知计算助力保险业

保险业企业可在互动、发现和决策三个领域中应用认知计算技术解决行业困扰的问题

领军保险公司使用认知计算,提供更好的定制化建议

领军保险公司的认知系统利用 Watson 的自然语言能力来回答问题,就公司产品和服务提供险别咨询,旨在创造更具吸引力的在线购物体验。

领先保险公司利用认知计算改善定制化建议

某消费者保险领先提供商的认知系统借助沃森自然语言能力回答问题,提供保险范围咨询,推介公司的产品和服务,以创建更具吸引力的 在线购物体验。该解决方案可基于购物体验期间提供的信息了解情境,并提供相应的答案。随着时间的推移,该解决方案将结合来源于大 数据的客户分析,为每位客户创建更加个性化的体验。


欧洲银行想要提高交易效率

一家大型欧洲银行计划将认知计算融入战略计划中,以提高收入、降低成本。交易是部署认知系 统的重要功能之一。系统会获取大量的内部数据,如客户的交易历史和当地的市场情报。

欧洲银行意图改善交易有效性

某大型欧洲银行计划将认知计算纳入其战略规 划,以提高收入,降低成本。交易是该银行用来部署认知系统的关键功能之一。该系统将吸收客户交易历史和本地市场情报等海量内部数据,以及市场新闻、事件和天气等外部数据,以预测买方基金经理未来的交易模式。此外,它还将分析多个场合的交易需求,力图改善企 业分红估算。 该银行期望通过使用认知计算改变市场规则。该技术应可帮助该银行提高交易的有效性,保持收入增长势头,同时在竞争中立于不败之地。


RIMAC 的认知解决方案可改善理赔决策,提高速度

RIMAC 保险公司是秘鲁最大的保险产品和服务 提供商,拥有超过 4,000名员工和 117年的市场经验

RIMAC 的认知解决方案改善索赔决策制定过程,提高决策制定速度

RIMAC Seguros 是秘鲁最大的保险产品和服务提供商,拥有 4,000多名员工,在该市场拥有 117年的悠久历史。 RIMAC 意图使用 Watson Content Analytics 改变医疗保险领域的索赔处理。索赔提出后,沃森将扫描数千份政策文档,并近乎实时地抽出与即将进行的决策相关的片段。早期测试表明这将削减90%的索赔处理时间。此外,RIMAC 还可借助沃森开发对于关键趋势的更深层次洞察力;如果没有沃森,这种洞察力将被彻底忽视。例如,它将帮助保险公司确定医院对于某个特定过程是否收费过高,或秘鲁的某 个特定区域是否为某种疾病索赔数量过高的主要原因。实际上,沃森可成为解决秘鲁公共医 疗问题的重要工具。



领军保险公司使用认知计算,提供更好的定制化建议

领军保险公司的认知系统利用 Watson 的自然语言能力来回答问题,就公司产品和服务提供险别咨询,旨在创造更具吸引力的在线购物体验。

领先保险公司利用认知计算改善定制化建议

某消费者保险领先提供商的认知系统借助沃森自然语言能力回答问题,提供保险范围咨询,推介公司的产品和服务,以创建更具吸引力的 在线购物体验。该解决方案可基于购物体验期间提供的信息了解情境,并提供相应的答案。随着时间的推移,该解决方案将结合来源于大 数据的客户分析,为每位客户创建更加个性化的体验。


欧洲银行想要提高交易效率

一家大型欧洲银行计划将认知计算融入战略计划中,以提高收入、降低成本。交易是部署认知系 统的重要功能之一。系统会获取大量的内部数据,如客户的交易历史和当地的市场情报。

欧洲银行意图改善交易有效性

某大型欧洲银行计划将认知计算纳入其战略规 划,以提高收入,降低成本。交易是该银行用来部署认知系统的关键功能之一。该系统将吸收客户交易历史和本地市场情报等海量内部数据,以及市场新闻、事件和天气等外部数据,以预测买方基金经理未来的交易模式。此外,它还将分析多个场合的交易需求,力图改善企 业分红估算。 该银行期望通过使用认知计算改变市场规则。该技术应可帮助该银行提高交易的有效性,保持收入增长势头,同时在竞争中立于不败之地。


RIMAC 的认知解决方案可改善理赔决策,提高速度

RIMAC 保险公司是秘鲁最大的保险产品和服务 提供商,拥有超过 4,000名员工和 117年的市场经验

RIMAC 的认知解决方案改善索赔决策制定过程,提高决策制定速度

RIMAC Seguros 是秘鲁最大的保险产品和服务提供商,拥有 4,000多名员工,在该市场拥有 117年的悠久历史。 RIMAC 意图使用 Watson Content Analytics 改变医疗保险领域的索赔处理。索赔提出后,沃森将扫描数千份政策文档,并近乎实时地抽出与即将进行的决策相关的片段。早期测试表明这将削减90%的索赔处理时间。此外,RIMAC 还可借助沃森开发对于关键趋势的更深层次洞察力;如果没有沃森,这种洞察力将被彻底忽视。例如,它将帮助保险公司确定医院对于某个特定过程是否收费过高,或秘鲁的某 个特定区域是否为某种疾病索赔数量过高的主要原因。实际上,沃森可成为解决秘鲁公共医 疗问题的重要工具。