认知型零售已经到来

欢迎来到认知计算的时代,这是一个智能机器可模仿人脑功能,从而解决社会上最棘手的问题的时代。对于零售业,认知计算时代已经到来,而且它对行业进行彻底改变的潜力十分巨大。认知系统正在推动更具个性化的购物体验,且有助于揭示客户趋势。我们的调研结果显示,全球的零售业领导者已准备好全面地迎接这种颠覆性技术,进而重新定义零售业的未来。

零售行业正面临着前所未有的颠覆。在过去的几十年里,技术发展催生的“智慧型消费者”在不断颠覆着传统的零售业务模式。过去,百货商店和大型折扣连锁店促销活动的对象是根据年龄、性别和收入而粗略划分的客户群体;现在,零售行业的客户则是由单独个体构成的细分人群。

针对这种现象,许多零售商已经开始尝试使用预测性分析技术来探索如何能够更好地覆盖当今的智慧型消费者,提高收入并更广泛、更深入地了解瞬息万变的市场需求,从而紧跟这次技术颠覆的大潮。

不过,随着客户数据的持续激增,零售业高管担心借助现有的分析能力不足以获取必要的洞察力,以满足不断增长且瞬息万变的客户需求。当今的客户期望得到完全个性化的购物体验,换句话说,必须在他们选择的时间和地点以他们选择的方式交付产品、服务和讯息。

认知计算,连同其近乎实时的学习和决策支持,能够提供一系列全新能力,不断扩展人类的专业知识水平,进而为零售行业带来新的机遇。认知计算已经帮助零售商们为消费者提供了更具个性化的体验,同时还支持更广泛的创新,推动零售业的重塑。

91%

熟悉认知计算的零售业高管认为认知计算将会在他们的企业中扮演颠覆性角色

83%

熟悉认知计算的零售高管认为认知计算将对企业的未来产生关键影响

94%

熟悉认知计算的零售高管打算对认知能力进行投资


认知计算是一种新的计算模式

不同类型的认知计算解决方案提供不同能力,其中包括

从各种结构化和非结构化数据源中学习和积累知识

理解自然语言,与人类进行更自然的交互

获得顶级人才的专业知识,并加快其他人的专业知识积累

改善专业人才的认知过程,帮助制定更好的决策

提升整个组织的决策质量和一致性


认知计算助力零售行业

零售业企业可在互动、发现和决策三个领域中应用认知计算技术,解决困扰行业的问题

认知解决方案有助于提供丰富的客户体验

认知应用已经推向市场,有助于提供丰富的客户体验:
• 借助认知计算,RedAnt 能够分析客户地域信息、购买历史和期望信息,以及产品信息、当地定价、客户评论和技术规范,从而使其员工能够轻松识别每个客户的购买编号。

• Sellpoints 是一家电子商务和客户互动解决方案提供商,已经引入了 Natural Selection 应用,该款基于认知计算的新应用,可帮助用户更好地理解每个购物者的偏好和意向。该款应用摈弃了复杂的问题或调查问卷,而让消费者采用自然语言进行提问,消费者只需进行数次触屏或点击操作,便可快速获得一系列相关的个性化产品/服务。


认知系统有助于零售商发现宝贵的洞察力

认知系统已经推向市场,可帮助零售商发现宝贵的客户洞察力:
• NextUser 使用认知计算来了解用户偏好,从而使其营销人员能够更好地为每个用户量身定制个性化沟通信息。

• StatSocial 通过分析社交和博客内容来了解消费者的地域信息、亲近度和个性类型。通过这种方式,品牌部门和营销人员能够了解客户的内在需求和价值。


一家全球性大型数字影像公司利用认知计算生成洞察力,以推动其业务方面的根本性变革

随着影像产品领域重大技术变革的不断发展,一家影像公司决定在其营销运营、客户呼叫中心和产品开发三大方面实施根本性变革。

该公司希望了解各个年龄段客户与数字可视化的关联方式。同时,该公司还希望能够分析客户的其他信息,以便综合了解客户群的想法、感觉、观点和敏感性。

为此,该公司部署了一款内容分析解决方案,旨在分析社交媒体上的客户情感,并通过公司的呼叫中心了解客户的心声。借助该款解决方案,该公司能够快速识别问题,诸如快门速度过快、打印机连接故障等,并确定相应的解决方案。

通过这种方式,该公司希望在 2016 年显著提高其运营利润。